Descrição e Responsabilidades
Horário: Manhã, tarde e noite (conforme demanda da Faculdade Senac).
Nível: Profissional
Regime de contratação: Efetivo – CLT
- Atuar como professor titular, contribuindo com sua experiência para que os trabalhos do corpo docente sejam desenvolvidos de modo satisfatório;
- Contribuir no planejamento do trabalho docente, montando as aulas sob sua responsabilidade utilizando dos conhecimentos, técnicas e práticas para um bom aprendizado;
- Participar do processo de avaliação da aprendizagem e o ensino, considerando mecanismos de avaliação institucional para o mesmo;
- Operar sistema acadêmico institucional para lançamento de dados e informações a respeito dos discentes, como frequência, notas e índices de aprovação;
- Desenvolver recursos didáticos, considerando as diretrizes acadêmicas da instituição;
- Auxiliar os discentes no processo de produção científica, trabalhos finais de conclusão e outras práticas acadêmicas mantidas pela instituição;
- Produzir registros escritos de frequência, desempenho e resultado do aluno, a fim de testar os conhecimentos aprendidos;
- Cumprir com os deveres dos membros do corpo docente previstos no regimento acadêmico.
- Atuar nos processos, rotinas e atividades de sua área;
- Representar a empresa em eventos e/ou fóruns pertinentes;
- Cumprir e respeitar as políticas, bem como, a Missão e Visão estratégica da Organização;
- Elaborar e manter atualizados os procedimentos e documentos de sua área de atuação;
- Identificar e propor melhoria contínua nos processos, visando a excelência da área;
- Cumprir políticas, normas, regulamentos, controle de riscos, programas institucionais, segurança da informação, saúde e meio ambiente;
- Cumprir e fazer cumprir o código de ética da Organização;
- Executar outras atividades, correlatas às descritas, desde que de mesma natureza e equivalentes graus de responsabilidade e complexidade.
Requisitos
Escolaridade e Conhecimentos Obrigatórios:
- Certificado de conclusão de Especialização Lato Sensu em Ciência de Dados, Engenharia da Computação, Estatística, Sistemas de Informação, ou áreas relacionadas.
Escolaridade e Conhecimentos Desejáveis:
- Mestrado ou Doutorado completo em áreas relacionadas.
- Proficiência em linguagens de programação como Python, ou R ou Scala;
- Conhecimento em técnicas de pré-processamento de dados e modelagem preditiva;
- Conhecimento em bibliotecas de Machine Learning e frameworks de Big Data;
- Conhecimento da arquitetura do Kafka e seus componentes;
- Certificado de habilitação em Licenciatura/Docência ou Certificado de curso de Pós-graduação lato sensu, de caráter pedagógico (docência.
Experiência Profissional Obrigatória:
- Experiência mínima de 06 (seis) meses na área de Machine Learning, Big Data e/ou mecanismos de processamento de dados em grande escala.
Experiência Profissional Desejável:
- Experiência Profissional em Docência do Ensino Superior.
Benefícios
Assistência médicaAuxílio crechePrevidência privadaSeguro de VidaVale-alimentaçãoVale-transporte
Código da vaga:
83664
83664
Data de Cadastro:
2024-07-29
2024-07-29
Data de Atualização:
2024-08-07
2024-08-07
SENAC